R в действии
Кабаков Роберт И.
Код товара: 4962051
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
Издательство:
Описание
Характеристики
"Знакомит читателей с множеством базовых методов, ведя его по пути от простого к сложному. Единственная книга по R, которая вам когда-либо понадобится".
Мартин Перри, Microsoft
R - золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно распространяемый язык с открытым исходным кодом включает огромное количество пакетов самой разной направленности, от расширенной визуализации данных до глубокого обучения. Чрезвычайно удобный для пользователей с математическим складом ума, R легко решает практические задачи, не заставляя думать о них с точки зрения программиста.
Данная книга научит вас выполнять статистический анализ и визуализировать результаты с помощью R и его популярных пакетов; решать такие практические задачи, как прогнозирование, интеллектуальный анализ данных и разработка динамических отчетов.
В обновленное третье издание добавлены новые сведения о построении диаграмм с помощью пакета ggplot2, а также приводятся примеры из области машинного обучения, такие как кластеризация, классификация и анализ временных рядов.
Издание предназначено для всех, кто имеет дело с обработкой данных. Опыт в программировании статистических методов не требуется, достаточно базовых знаний математики и статистики.
Мартин Перри, Microsoft
R - золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно распространяемый язык с открытым исходным кодом включает огромное количество пакетов самой разной направленности, от расширенной визуализации данных до глубокого обучения. Чрезвычайно удобный для пользователей с математическим складом ума, R легко решает практические задачи, не заставляя думать о них с точки зрения программиста.
Данная книга научит вас выполнять статистический анализ и визуализировать результаты с помощью R и его популярных пакетов; решать такие практические задачи, как прогнозирование, интеллектуальный анализ данных и разработка динамических отчетов.
В обновленное третье издание добавлены новые сведения о построении диаграмм с помощью пакета ggplot2, а также приводятся примеры из области машинного обучения, такие как кластеризация, классификация и анализ временных рядов.
Издание предназначено для всех, кто имеет дело с обработкой данных. Опыт в программировании статистических методов не требуется, достаточно базовых знаний математики и статистики.
код в Майшоп
4962051
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
768 стр.
размеры
245x170x22 мм
ISBN
978-5-93700-173-3
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
вес
1325 г
язык
Русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
ЧАСТЬ I. НАЧАЛО РАБОТЫ
1 Знакомство с R
2 Создание набора данных
3 Основы управления данными
4 Начало работы с диаграммами
5 Дополнительные приемы управления данными
ЧАСТЬ II. БАЗОВЫЕ МЕТОДЫ
6 Базовые диаграммы
7 Основные методы статистической обработки
данных
ЧАСТЬ III. МЕТОДЫ СРЕДНЕЙ СЛОЖНОСТИ
8 Регрессия
9 Дисперсионный анализ
10 Анализ мощности
11 Диаграммы средней сложности
12 Статистика повторных выборок и бутстреп-
анализ
ЧАСТЬ IV. МЕТОДЫ ПОВЫШЕННОЙ СЛОЖНОСТИ
13 Обобщенные линейные модели
14 Метод главных компонент и факторный анализ
15 Временные ряды
16 Кластерный анализ
17 Классификация
18 Продвинутые методы работы с пропущенными
данными
ЧАСТЬ V. РАСШИРЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ
19 Продвинутые методы работы с диаграммами
20 Продвинутые приемы программирования
21 Создание динамических отчетов
22 Создание пакетов
23 Продвинутая графика с использованием пакета
lattice
1 Знакомство с R
2 Создание набора данных
3 Основы управления данными
4 Начало работы с диаграммами
5 Дополнительные приемы управления данными
ЧАСТЬ II. БАЗОВЫЕ МЕТОДЫ
6 Базовые диаграммы
7 Основные методы статистической обработки
данных
ЧАСТЬ III. МЕТОДЫ СРЕДНЕЙ СЛОЖНОСТИ
8 Регрессия
9 Дисперсионный анализ
10 Анализ мощности
11 Диаграммы средней сложности
12 Статистика повторных выборок и бутстреп-
анализ
ЧАСТЬ IV. МЕТОДЫ ПОВЫШЕННОЙ СЛОЖНОСТИ
13 Обобщенные линейные модели
14 Метод главных компонент и факторный анализ
15 Временные ряды
16 Кластерный анализ
17 Классификация
18 Продвинутые методы работы с пропущенными
данными
ЧАСТЬ V. РАСШИРЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ
19 Продвинутые методы работы с диаграммами
20 Продвинутые приемы программирования
21 Создание динамических отчетов
22 Создание пакетов
23 Продвинутая графика с использованием пакета
lattice
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «R в действии» (авторы: Кабаков Роберт И.), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!