Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций
Бесхмельнов Максим Игоревич
Код товара: 4957068
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
Издательство:
Год издания:
2023
Cерия:
Описание
Характеристики
Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря на относительно небольшой срок активного применения в промышленности цифровых носителей, объем данных на них растет год от года в геометрической прогрессии, что является следствием преобразования и перевода данных из различных областей жизнедеятельности человека в цифровой вид. К 2016 году накопленное количество данных оценивалось в 16 зеттабайт, но по прогнозам аналитической компании IDC к 2025 году объем всех данных достигнет отметки в 163 зеттабайт.
В связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии "Большие данные". К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России.
В связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии "Большие данные". К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России.
код в Майшоп
4957068
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
104 стр.
размеры
205x145x7 мм
ISBN
978-5-91359-543-0
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Оранжевый
вес
136 г
язык
Русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
Введение
1. Теоретические основы машинного обучения
2. Искусственный интеллект в цифровой экономике
3. Цифровая трансформация промышленных
предприятий в условиях инновационной экономики
4. Оценка конкурентоспособности организаций в
условиях цифровой экономики
5. Технологии искусственного интеллекта как
фактор цифровизации экономики России и мира
6. Цифровая экономика и ее влияние на
конкурентоспособность организаций
7. Использование методов и алгоритмов
машинного обучения для исследования
конкурентоспособности организаций
8. Риски при проведении цифровой трансформации
организаций на примере технологий машинного
обучения
Заключение
Список литературы
1. Теоретические основы машинного обучения
2. Искусственный интеллект в цифровой экономике
3. Цифровая трансформация промышленных
предприятий в условиях инновационной экономики
4. Оценка конкурентоспособности организаций в
условиях цифровой экономики
5. Технологии искусственного интеллекта как
фактор цифровизации экономики России и мира
6. Цифровая экономика и ее влияние на
конкурентоспособность организаций
7. Использование методов и алгоритмов
машинного обучения для исследования
конкурентоспособности организаций
8. Риски при проведении цифровой трансформации
организаций на примере технологий машинного
обучения
Заключение
Список литературы
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций» (авторы: Бесхмельнов Максим Игоревич), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!