Стохастические методы и модели в кейсах. Монография
Мелехина Татьяна Леонидовна, Борисова Людмила Робертовна, Олехова Елена Федоровна
Код товара: 4844393
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 34
1 / 34
Издательство:
Год издания:
2021
Редактор:
Описание
Характеристики
В современной образовательной среде под влиянием активного распространения информационных средств и технологий произошли изменения в устоявшейся классической модели образовательной системы, методов обучения, педагогических технологий, что позволяет в рамках изучаемых дисциплин выполнять практико-ориентированные задания. Анализ кейсов является одной из форм активизации учебного процесса и способствует приобретению навыков анализа конкретных экономических проблем, решение которых возможно с использованием методов математического моделирования. В монографии дается обзор стохастических моделей и основанных на них методов решения анализа экономических проблем, приводятся примеры конкретных кейсов по моделированию в микроэкономике, макроэкономике и мировой экономике. Данная работа будет полезна не только бакалаврам и магистрам для их научной работы и примеров реального применения математических знаний, но и получающим второе высшее образование, а также и самим преподавателям для наглядной интерпретации теоретических результатов.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
СТОХАСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
1.1. Содержание экономико-математических
моделей
1.2. Метод «кейс-стади» как метод исследования
Глава 2. БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД В ДИАГНОСТИКЕ И
ПРОГНОЗИРОВАНИИ
2.1. Формула полной вероятности
2.2. Методы проведения анализа поступающей
информации
2.3. Стохастические задачи линейного
программирования
Глава 3. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В КЕЙСАХ
3.1. Комбинаторные задачи
3.2. Случайные события
3.3. Случайные величины
Глава 4. СТОХАСТИЧЕСКИЕ РЕГРЕССИОННЫЕ
МОДЕЛИ
4.1. Регрессионные модели основных показателей
социально-экономического развития страны
4.2. Прогнозирование уровня безработицы
4.3. Анализ данных по динамике пожаров в
Российской Федерации
4.4. Прогнозирование основных
макроэкономических показателей на примере Юго-
Восточной Азии
4.5. Прогноз основных показателей социально-
экономического развития для стран - членов
Европейского Союза
4.6. Зависимость продолжительности жизни от
основных параметров социально- экономического
развития для стран Америки
4.7. Анализ данных по лесным пожарам в
Португалии
4.8. Миграционные процессы в федеральных
округах России: регрессионный анализ
Глава 5. АНАЛИЗ РИСКОВ В КЕЙСАХ
5.1. Методы оценки риска
5.2. Методы управления рисками
5.3. «Дерево решений» для подготовки решений
в условиях неопределенности
5.4. Принятие управленческих решений в условиях
риска и неопределенности
Глава 6. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
6.1. Критерий согласия Пирсона
6.2. Анализ котировок акций
Глава 7. ЭЛЕМЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА
7.1. Роль НИОКР в деятельности предприятия
на примере фармацевтической индустрии
7.2. Анализ возможностей развития российского
рынка лоукостеров
7.3. Сравнительный анализ зарубежной и
отечественных консалтинговых компаний в России
Глава 8. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
8.1. Перспективы развития лоукостеров в России
Глава 9. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ
9.1. Классификация систем массового
обслуживания
9.2. Марковский случайный процесс
9.3. Потоки событий
9.4. Уравнения Колмогорова. Предельные
вероятности состояний
9.5. Процесс гибели и размножения
9.6. Одноканальная система с отказами
9.7. Многоканальная система с отказами
9.8. СМО с ожиданием (с очередью)
9.9. СМО с ограниченной очередью
9.10. СМО с ограниченным временем ожидания
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
СТОХАСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
1.1. Содержание экономико-математических
моделей
1.2. Метод «кейс-стади» как метод исследования
Глава 2. БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД В ДИАГНОСТИКЕ И
ПРОГНОЗИРОВАНИИ
2.1. Формула полной вероятности
2.2. Методы проведения анализа поступающей
информации
2.3. Стохастические задачи линейного
программирования
Глава 3. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В КЕЙСАХ
3.1. Комбинаторные задачи
3.2. Случайные события
3.3. Случайные величины
Глава 4. СТОХАСТИЧЕСКИЕ РЕГРЕССИОННЫЕ
МОДЕЛИ
4.1. Регрессионные модели основных показателей
социально-экономического развития страны
4.2. Прогнозирование уровня безработицы
4.3. Анализ данных по динамике пожаров в
Российской Федерации
4.4. Прогнозирование основных
макроэкономических показателей на примере Юго-
Восточной Азии
4.5. Прогноз основных показателей социально-
экономического развития для стран - членов
Европейского Союза
4.6. Зависимость продолжительности жизни от
основных параметров социально- экономического
развития для стран Америки
4.7. Анализ данных по лесным пожарам в
Португалии
4.8. Миграционные процессы в федеральных
округах России: регрессионный анализ
Глава 5. АНАЛИЗ РИСКОВ В КЕЙСАХ
5.1. Методы оценки риска
5.2. Методы управления рисками
5.3. «Дерево решений» для подготовки решений
в условиях неопределенности
5.4. Принятие управленческих решений в условиях
риска и неопределенности
Глава 6. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
6.1. Критерий согласия Пирсона
6.2. Анализ котировок акций
Глава 7. ЭЛЕМЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА
7.1. Роль НИОКР в деятельности предприятия
на примере фармацевтической индустрии
7.2. Анализ возможностей развития российского
рынка лоукостеров
7.3. Сравнительный анализ зарубежной и
отечественных консалтинговых компаний в России
Глава 8. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
8.1. Перспективы развития лоукостеров в России
Глава 9. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ
9.1. Классификация систем массового
обслуживания
9.2. Марковский случайный процесс
9.3. Потоки событий
9.4. Уравнения Колмогорова. Предельные
вероятности состояний
9.5. Процесс гибели и размножения
9.6. Одноканальная система с отказами
9.7. Многоканальная система с отказами
9.8. СМО с ожиданием (с очередью)
9.9. СМО с ограниченной очередью
9.10. СМО с ограниченным временем ожидания
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Стохастические методы и модели в кейсах. Монография» (авторы: Мелехина Татьяна Леонидовна, Борисова Людмила Робертовна, Олехова Елена Федоровна), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!