Теория вероятностей и математическая статистика. Руководство по решению задач. Часть 2. Учебное пос.

1. Основные положения и понятия статистики
1.1. Статистика как раздел математики. Основные
понятия и этапы статистического исследования
1.2. Методы математической статистики и этапы
исследования
2. Эмпирические распределения и числовые
характеристики наблюдений
2.1. Группировка экспериментальных данных.
Табличное представление экспериментальных
данных
2.2. Графическое представление
экспериментальных данных
2.3. Числовые характеристики наблюдений
Среднее арифметическое
Характеристики рассеивания
Характеристики формы
2.4. Выборка
3. Стандартная ошибка среднего
арифметического. Закон нормального
распределения
3.1. Стандартная ошибка среднего
арифметического
3.2. Закон нормального распределения
Нормальное распределение
Нормированное нормальное распределение
4. Некоторые специальные непрерывные
распределения
4.1. х2 — распределение
4.2. t-распределение Стьюдента
5. Критерии оценки параметров и проверка гипотез
5.1. Границы доверительного интервала
5.2. Определение необходимого объема выборки
для получения оценок заданной точности
6. Критерии значимости и проверка гипотез
6.1. Основные понятия
6.2. Уровни значимости
6.3. F-критерий Фишера
6.4. t-критерий Стьюдента
7. Критерии согласия и непараметрические
критерии
7.1. Критерии согласия
7.2. Непараметрические критерии
Критерий Вилкоксона (Уайта)
8. Анализ влияния факторов. Корреляционный
и регрессионный анализ
8.1. Общие понятия
8.2. Анализ влияния факторов. Корреляционный
анализ
Задача и методы корреляционного анализа
Коэффициенты корреляции
Коэффициент корреляции Пирсона
Коэффициент корреляции Спирмена
8.3. Уравнения парной регрессии
Общие понятия и определения
Основные положения метода наименьших
квадратов
Линейная регрессия
Гиперболическая регрессия
Квадратная параболическая регрессия
8.4. Проверка адекватности регрессионного
уравнения и прогноз на его основе
Оценка тесноты связи
Оценка значимости коэффициентов регрессионного
уравнения и индекса корреляции
Интервальная оценка коэффициентов
регрессионного уравнения
Оценка значимости уравнения регрессии в целом
8.5. Многомерный статистический анализ
Общие понятия и определения
Линейная множественная регрессия. Оценка
регрессии
Парные коэффициенты корреляции
Частные (парциальные) коэффициенты корреляции
Коэффициент множественной корреляции
Коэффициент множественной детерминации
Список использованных источников