Математическая статистика в задачах и упражнениях. Учебное пособие
Зенков Андрей Вячеславович
Код товара: 4737051
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 13
1 / 13
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2022
Описание
Характеристики
Сформулированы типичные задачи математической статистики. Рассмотрена первичная статистическая обработка данных. Представлены оценки параметров распределений, элементы корреляционно-регрессионного анализа. Изложение теории сопровождается многочисленными примерами решения задач и упражнениями для самостоятельной работы.
Для студентов IT-специальностей по направлениям «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Для студентов IT-специальностей по направлениям «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
код в Майшоп
4737051
количество томов
1
количество страниц
108 стр.
размеры
217x155x11 мм
наличие иллюстраций
рисунки
тип иллюстраций
чёрно-белые
формат
60x84/16 (145x200) мм
ISBN
978-5-9729-0866-0
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Голубой
стандарт
10 шт.
вес
238 г
язык
русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
ПРЕДИСЛОВИЕ
ГЛАВА 1. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
1.1. Предмет и задачи математической статистики
1.2. Генеральная и выборочная совокупность
1.3. Первичная статистическая обработка данных
1.3.1. Статистический ряд
1.3.2. Графическое изображение статистических
рядов
1.3.3. Эмпирическая функция распределения
ГЛАВА 2. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
2.1. Точечные оценки генеральных числовых
характеристик
2.1.1. Выборочная средняя
2.1.2. Выборочная дисперсия
2.1.3. Мода. Медиана
2.1.4. Выборочные начальные и центральные
моменты. Асимметрия. Эксцесс
2.2. Интервальные оценки числовых
характеристик
ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ
3.1. Основные понятия
3.2. Ошибки первого и второго рода. Мощность
критерия
3.3. Проверка гипотезы о числовом значении
математического ожидания нормального
распределения при известной дисперсии
3.4. Проверка гипотезы о числовом значении
математического ожидания нормального
распределения при неизвестной дисперсии
3.5. Проверка гипотезы о числовом значении
дисперсии нормального распределения
3.6. Проверка гипотезы о числовом значении
вероятности события
3.7. Проверка гипотезы о модели закона
распределения. Критерий согласия Пирсона
ГЛАВА 4. ЭЛЕМЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИОННО-
РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
4.1. Основные понятия
4.2. Поле корреляции. Корреляционная таблица
4.3. Линейная регрессия. Метод наименьших
квадратов
4.4. Значимость выборочного коэффициента
корреляции
4.5. Проверка гипотезы о линейности функции
регрессии
ГЛАВА 5. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ
5.1. Основные понятия и классификация систем
массового обслуживания
5.2. Характеристики потока событий СМО
5.3. Одноканальная СМО с отказами
ГЛАВА 6. СТАТИСТИЧЕСКОЕ И ИМИТАЦИОННОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
6.1. Метод статистических испытаний
6.2. Моделирование случайной величины с
равномерным распределением
6.3. Имитация случайных испытаний на ЭВМ
ПРИЛОЖЕНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
ПРИЛОЖЕНИЕ 4
ПРИЛОЖЕНИЕ 5
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ГЛАВА 1. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
1.1. Предмет и задачи математической статистики
1.2. Генеральная и выборочная совокупность
1.3. Первичная статистическая обработка данных
1.3.1. Статистический ряд
1.3.2. Графическое изображение статистических
рядов
1.3.3. Эмпирическая функция распределения
ГЛАВА 2. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
2.1. Точечные оценки генеральных числовых
характеристик
2.1.1. Выборочная средняя
2.1.2. Выборочная дисперсия
2.1.3. Мода. Медиана
2.1.4. Выборочные начальные и центральные
моменты. Асимметрия. Эксцесс
2.2. Интервальные оценки числовых
характеристик
ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ
3.1. Основные понятия
3.2. Ошибки первого и второго рода. Мощность
критерия
3.3. Проверка гипотезы о числовом значении
математического ожидания нормального
распределения при известной дисперсии
3.4. Проверка гипотезы о числовом значении
математического ожидания нормального
распределения при неизвестной дисперсии
3.5. Проверка гипотезы о числовом значении
дисперсии нормального распределения
3.6. Проверка гипотезы о числовом значении
вероятности события
3.7. Проверка гипотезы о модели закона
распределения. Критерий согласия Пирсона
ГЛАВА 4. ЭЛЕМЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИОННО-
РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
4.1. Основные понятия
4.2. Поле корреляции. Корреляционная таблица
4.3. Линейная регрессия. Метод наименьших
квадратов
4.4. Значимость выборочного коэффициента
корреляции
4.5. Проверка гипотезы о линейности функции
регрессии
ГЛАВА 5. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ
5.1. Основные понятия и классификация систем
массового обслуживания
5.2. Характеристики потока событий СМО
5.3. Одноканальная СМО с отказами
ГЛАВА 6. СТАТИСТИЧЕСКОЕ И ИМИТАЦИОННОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
6.1. Метод статистических испытаний
6.2. Моделирование случайной величины с
равномерным распределением
6.3. Имитация случайных испытаний на ЭВМ
ПРИЛОЖЕНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
ПРИЛОЖЕНИЕ 4
ПРИЛОЖЕНИЕ 5
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Математическая статистика в задачах и упражнениях. Учебное пособие» (авторы: Зенков Андрей Вячеславович), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!