Spark в действии. С примерами Java, Python и Scala
Перрен Жан-Жорж
Код товара: 4350015
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
Издательство:
Оригинальное название:
Spark in Action. With examples in Java, Python, and Scala
Год издания:
2021
Переводчик:
Описание
Характеристики
Анализ корпоративных данных начинается с чтения, фильтрации и объединения файлов и потоков из многих источников. Механизм обработки данных Spark способен обрабатывать эти разнообразные объемы информации как признанный лидер в этой области, обеспечивая в 100 раз большую скорость, чем например Hadoop. Благодаря поддержке SQL, интуитивно понятному интерфейсу и простому и ясному многоязыковому API вы можете использовать Spark без глубокого изучения новой сложной экосистемы. Эта книга научит вас создавать полноценные и завершенные аналитические приложения. В качестве примера используется полный конвейер обработки данных, поступающих со спутников NASA.
Для чтения этой книги не требуется какой-либо предварительный опыт работы со Spark, Scala или Hadoop.
Для чтения этой книги не требуется какой-либо предварительный опыт работы со Spark, Scala или Hadoop.
Содержание
Часть I. Теория, разбавленная превосходными
примерами
1. Так что же такое Spark?
2. Архитектура и рабочий процесс
3. Важнейшая роль фрейма данных
4. Природная лень
5. Создание простого приложения для
развертывания
6. Развертывание простого приложения
Часть II. Потребление данных
7. Потребление данных из файлов
8. Потребление из баз данных
9. Более сложный процесс потребления: поиск
источников данных и создание собственных
10. Потребление через структурированные потоки
Часть III. Преобразлвание данных
11. Работа с языком SQL
12. Преобразование данных
13. Преобразование документов в целом
14. Расширенные преобразования с помощью
функций, определенных пользователем
15. Агрегирование данных
Часть IV. Продолжаем изучение Spark
16. Кеширование и копирование данных в
контрольных точках: улучшение
производительности Spark
17. Экспорт данных и создание полноценных
конвейеров обработки данных
18. Описание ограничений процесса
развертывания: объяснение экосистемы
примерами
1. Так что же такое Spark?
2. Архитектура и рабочий процесс
3. Важнейшая роль фрейма данных
4. Природная лень
5. Создание простого приложения для
развертывания
6. Развертывание простого приложения
Часть II. Потребление данных
7. Потребление данных из файлов
8. Потребление из баз данных
9. Более сложный процесс потребления: поиск
источников данных и создание собственных
10. Потребление через структурированные потоки
Часть III. Преобразлвание данных
11. Работа с языком SQL
12. Преобразование данных
13. Преобразование документов в целом
14. Расширенные преобразования с помощью
функций, определенных пользователем
15. Агрегирование данных
Часть IV. Продолжаем изучение Spark
16. Кеширование и копирование данных в
контрольных точках: улучшение
производительности Spark
17. Экспорт данных и создание полноценных
конвейеров обработки данных
18. Описание ограничений процесса
развертывания: объяснение экосистемы
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Spark в действии. С примерами Java, Python и Scala» (авторы: Перрен Жан-Жорж), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!