Введение в глубокое обучение
Черняк Евгений
Код товара: 3946661
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 4
PDF
1 / 4
Переводчик:
Редактор:
Описание
Характеристики
Автор книги - давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение. К сожалению, ему потребовалось много времени, чтобы это понять. Можно сказать, что нейронные сети угрожают революцией уже третий раз, а отнюдь не первый. Тем не менее автор внезапно оказался далеко позади и изо всех сил пытался наверстать упущенное. Именно поэтому он сделал то, что сделал бы на его месте любой уважающий себя профессор: запланировал преподавание курса и начал ускоренно изучать материал, просматривая веб-страницы.
Этим объясняется несколько выдающихся особенностей этой книги. Во-первых, краткость. Во-вторых, она сильно зависит от проекта. Автор считает, что материал по информатике лучше изучать при написании программ, поэтому книга во многом отражает его привычки в преподавании.
Эта книга, в первую очередь, задумана как учебник для курса по глубокому обучению. Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для остальных студентов, и охватывает весь материал. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики. Автор также предполагает элементарные знания читателей в программировании на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу, но у автора есть дополнительная "лаборатория" по основам языка Python.
Этим объясняется несколько выдающихся особенностей этой книги. Во-первых, краткость. Во-вторых, она сильно зависит от проекта. Автор считает, что материал по информатике лучше изучать при написании программ, поэтому книга во многом отражает его привычки в преподавании.
Эта книга, в первую очередь, задумана как учебник для курса по глубокому обучению. Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для остальных студентов, и охватывает весь материал. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики. Автор также предполагает элементарные знания читателей в программировании на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу, но у автора есть дополнительная "лаборатория" по основам языка Python.
код в Майшоп
3946661
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
192 стр.
размеры
235x165x10 мм
страна изготовления
Россия
формат
70x100/16 (170x240) мм
ISBN
978-5-907203-10-5
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
стандарт
30 шт.
вес
266 г
язык
русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
Введение
Глава 1. Нейронные сети с прямой связью
Глава 2. Язык Tensorflow
Глава 3. Сверхточные нейронные сети
Глава 4. Векторное представление слов и
рекуррентные NN
Глава 5. Обучение от последовательности к
последовательности
Глава 6. Глубокое обучение с подкреплением
Глава 7. Модели нейронных сетей, обучаемых без
зрителя
Приложение. Выборочные ответы к упражнениям
Предметный указатель
Глава 1. Нейронные сети с прямой связью
Глава 2. Язык Tensorflow
Глава 3. Сверхточные нейронные сети
Глава 4. Векторное представление слов и
рекуррентные NN
Глава 5. Обучение от последовательности к
последовательности
Глава 6. Глубокое обучение с подкреплением
Глава 7. Модели нейронных сетей, обучаемых без
зрителя
Приложение. Выборочные ответы к упражнениям
Предметный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Введение в глубокое обучение» (авторы: Черняк Евгений), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!